所属学科名称：数智中药学

导师简介: 张正军

个人简介：

张正军，二级教授，北京中医药大学数据科学与人工智能学院院长。曾任美国威斯康辛大学统计系终身教授、系副主任，威斯康辛大学生物医学信息系兼职教授，中国科学院大学经济与管理学院长聘教授、统计与数据科学系主任。现任中国科学院预测科学研究中心副主任，国际数理统计协会会士、美国统计协会会士，曾担任国际数理统计协会执行委员和财务总监（2016—2022）。现担任JASA、JBES、Statistica Sinica、JDS、EJS、STaRF等国际期刊副主编。研究横跨统计理论、计量经济、计算医学与基因组学，近年来深度介入胃癌、系统性红斑狼疮、糖尿病、心血管病等重大疾病的中西医融合研究，致力于以可解释人工智能推动“临床洞察”的产业转化。

主要研究方向：

中医药数智化与重大疾病中西医融合中的稳定核心因子发现；统计与因果推断；计算生物学与基因组学；统计学习与时间序列分析；随机优化及可解释人工智能方法。

科研成果：

在国际顶级期刊统计（AoS、JASA、JRSSB）、计量（JoE、EE）、金融（JBES、JBF）、医学（npj Precision Oncology、AFM、Vaccines）、气象（ATM） 等发表论文上百篇。代表性原创工作包括：新极值理论、绝对和相对同步有效性（AbRelaTEs）、双边截断极值惩罚变量选择机器学习模型（TWT-LR-ETP）、商相关系数（QCC/TQCC）、非对称广义相关系数（GMC）、最大线性回归模型（MaxLR）、最大逻辑回归模型（Max-logistic）、EGB2期权定价公式、盯市在险价值（MMVaR）、条件极值Fréchet自回归（AcF）、虚拟标准数字货币（VSTC）、新冠基因组学、癌症基因组学的几何空间（DARPA Mathematical Challenge Fifteen）等。基于最大逻辑竞争风险因子模型的结直肠癌关键基因研究发表于Nature子刊npj Precision Oncology，锁定CXCL8、PSMC2、APP、SLC20A1四个基因及其交互效应，经全球10个队列、超过2000例病例交叉验证，在不同人群中展现出可解释性与可重复性。研发的最大逻辑智能（MLI）分类器已拓展至脓毒症等疾病的跨人群生物标志物发现，形成“极少基因+高准确率”的可解释AI范式。

联系方式（建议此处放置个人联系邮箱）：

zhangzhengjun@ucas.ac.cn